دانلود آهنگ جدید

به

امام حسین (ع) : بخشنده ترین مردم کسی است که در هنگام قدرت می بخشد.
لطفا یک افزونه تاریخ نصب کنید.


ظاهرا شبکه‌ی اجتماعی اشتراک‌گذاری عکس اینستاگرام قصد دارد در ماه آینده، پشتیبانی از اپلیکیشن اختصاصی دایرکت را پایان دهد. البته باید توجه کنید که با پایان کار اپلیکیشن یادشده، تمامی پیام‌هایی که در بخش دایرکت ارسال کرده‌اید، همچنان باقی می‌مانند و ازطریق اپلیکیشن اختصاصی اینستاگرام دردسترس خواهند بود.

این خبر را مت نوارا، یکی از مفسران صنعت رسانه‌های اجتماعی و تعدادی از کاربران ویژه‌‌ی این شبکه‌ی اجتماعی در فروشگاه پلی‌استور بیان کرده‌اند. درحال‌حاضر، کاربرانی که از این اپلیکیشن برای ارسال پیام‌های دایرکت استفاده می‌کنند، با این پیغام مواجه می‌شوند که این اپ به‌زودی به‌کار خود پایان خواهد داد. نوارا در توییتی بر این خبر صحه گذاشته است:

تأیید شد: به‌زودی اینستاگرام اپلیکیشن اختصاصی دایرکت را غیرفعال خواهد کرد.

اپلیکیشن مذکور ابتدا در ۷دسامبر۲۰۱۷ منتشر شد و پس‌ازآن، اینستاگرام سعی کرد از شباهت آن به اسنپ‌چت بکاهد. نسخه‌ی آزمایشی اپلیکیشن اختصاصی دایرکت اینستاگرام در ابتدا برای کاربران برخی از کشورهای جهان ازجمله شیلی، ایتالیا، پرتغال، ترکیه و اروگوئه دردسترس قرار گرفت و پس‌ازآن، در سایر نواحی جهان نیز منتشر شد.

در زمان معرفی این اپلیکیشن، یکی از سخن‌گویان اینستاگرام اعلام کرد در چهار سال گذشته، کاربران از قابلیت دایرکت در این شبکه‌ی اجتماعی بسیار استفاده‌ کرده‌اند؛ اما می‌توان با ارائه‌ی اپلیکیشن اختصاصی برای ارسال پیام‌های دایرکت استفاده از این ویژگی را بهبود بخشید.

حال به‌نظر می‌رسد دوران اپلیکیشن مخصوص دایرکت قبل از استفاده‌ی کامل و فراگیر کاربران به‌پایان رسیده است. درهرصورت، دلیل اتخاذ این تصمیم هنوز مشخص نیست. ظاهرا اپلیکیشن دایرکت اینستاگرام قرار بود مسیر اپلیکیشن مسنجر فیسبوک را برود که در آن، دچار مشکل شد. گفتنی است فیسبوک، شرکت مادر اینستاگرام، اپلیکیشن اختصاصی مسنجر خود را در سال ۲۰۱۴ منتشر کرد.

برخی از منابع خبری درباره‌ی این تصمیم‌گیری از اینستاگرام توضیح خواسته‌اند؛ اما تاکنون پاسخی رسمی از جانب این شبکه‌ی اجتماعی ارائه نشده است.

دیدگاه شما درباره‌ی اپلیکیشن دایرکت چیست؟

استیکر متن ترانه آهنگ‌ها به استوری اینستاگرام می‌آید
ثبت نشدن آدرس بعضی سایت‌های ایرانی در پروفایل اینستاگرام
جمع‌بندی مراسم F8 2019 فیسبوک؛ از بازطراحی رابط کاربری تا تغییرات جدید اینستاگرام
زوم اپ: اپلیکیشن اسنپ کیو؛ وقتشه برنده شی
زوم‌اپ؛ Daywise: اپلیکیشنی برای زمان‌بندی نوتیفیکیشن‌ها

خبر های جدید


هکرها با نفوذ به سرویس تحلیلی Picreel و پروژه‌ی متن‌باز Alpaca Forms توانستند فایل‌های جاوا‌اسکریپت مخرب را در زیرساخت این شرکت‌ها وارد کنند که درنهایت، به دزدیدن اطلاعات شخصی و مالی کاربران از ۴۶۰۰ وب‌سایت منجر شد. حمله‌ی مذکور همچنان ادامه دارد و اسکریپت‌ها به‌صورت زنده هنوز درحال‌دریافت اطلاعات کاربران هستند. ویلم دِگروت، بنیان‌گذار گروه امنیتی Sanguine Security، حمله‌ی هکرها را شناسایی و آن را به رسانه‌ها اعلام کرد. پس‌ازآن، محققان امنیتی متعددی ادعای او را تأیید کردند.

مقاله‌های مرتبط:

  • آیا قطع سرویس اخیر فیسبوک بر اثر حمله سایبری بود؟
  • سال گذشته، اطلاعات کاربران وب‌سایت 500px فاش شده بود

Picreel ابزاری تحلیلی برای وب‌سایت‌ها است که به صاحبان آن‌ها امکان می‌دهد رفتار کاربران را در وب‌سایت بررسی و تحلیل کنند و تصمیم‌گیری‌های لازم را براساس رفتارهای آن‌ها انجام دهند. مشتریان این سرویس باید یک کد جاوااسکریپت را در داخل وب‌سایت خود وارد کنند تا ابزار بتواند تحلیل‌های مدنظر را انجام دهد. همین اسکریپت موردنفوذ هکرها قرار گرفت و پس از تغییرات آنان، اطلاعات کاربران را جمع‌آوری می‌کند.

سرویس دیگر، یعنی آلپاکا، پروژه‌ای متن‌باز است که برای ساختن فرم‌های تحت‌وب استفاده می‌شود. این پروژه را ابتدا کلاود سی‌ام‌اس (Cloud CMS) ارائه و هشت سال پیش متن‌باز کرد. کلاود سی‌ام‌اس هنوز سرویس رایگان CDN برای پروژه ارائه می‌دهد. هکرها احتمالا به CDN مدنظر نفوذ کرده‌‌ و کدهای آلپاکا را تغییر داده‌اند. وب‌سایت ZDNet برای روشن‌ترشدن ماجرا به مدیران هر دو شرکت پیام ارسال کرد و تنها مدیرفنی کلاود سی‌ام‌اس پاسخ داد. او ادعا می‌کند تنها یکی از فایل‌های جاوااسکریپت موجود در CDN دست‌کاری شده‌ است.

هنوز روش نفوذ هکرها به این ابزارها مشخص نشده است. البته، دِگروت در گفت‌وگویی توییتری با رسانه‌ها اعلام کرد هر دو حمله احتمالا با یک روش انجام شده‌اند. کد مخرب حمله‌ها همه‌ی اطلاعات واردشده‌ی کاربران در فرم‌های وب‌سایت‌ها را ذخیره می‌کند. سپس، اطلاعات به سِروری در پاناما ارسال می‌شود. این اطلاعات شامل اطلاعاتی می‌شود که کاربران در صفحات خرید و فرم‌های تماس و بخش‌های ورود به حسای کاربری وارد می‌کنند.

checkout form

کدهای مخرب واردشده در اسکریپت Picreel در ۱,۲۴۹ وب‌سایت دیده شده‌اند. به‌علاوه، نفوذ به آلپاکا نیز ۳,۴۳۵ دامنه را تحت‌تأثیر قرار داد. کلاود سی‌ام‌اس در این حمله‌، سرویس سی‌دی‌ان مخصوص آلپاکا را به‌صورت موقف از کار انداخت. شرکت درحال‌حاضر، رخدادهای پیش‌آمده را بررسی می‌کند تا از هرگونه نفوذ بیشتر جلوگیری شود. البته، آن‌ها ادعا می‌کنند نفوذ امنیتی به سرویس اصلی کلاود سی‌ام‌اس و مشتریان آن انجام نشده و مدرکی برای تأیید ادعاها وجود ندارد؛ اما اگر مشتریان کدهای آلپاکا را روی سِرورهای خود اجرا کرده باشند، احتمال نفوذ کمتر می‌شود.

در دو سال گذشته، هک‌هایی گسترش یافته‌اند که وارد زنجیر‌ه‌ی تأمین و لایه‌های بالای اسکریپت‌ها می‌شوند. هکرها به این نتیجه رسیده‌اند که نفوذ به وب‌سایت‌های بزرگ و حرفه‌ای آسان نیست؛ به‌همین‌دلیل، وب‌سایت‌های کوچک‌تر ارائه‌دهنده‌ی خدمات را هدف قرار داده‌اند. علاوه‌براین، آنان به ارائه‌دهندگان خدماتی همچون افزونه‌های چت، افزونه‌های پشتیبانی آنلاین، شرکت‌های تحلیلگر و موارد مشابه حمله می‌کنند.

انگیزه‌ی هکرها برای نفوذ به زنجیره‌ی تأمین کد وب‌سایت‌ها با یکدیگر تفاوت دارد. به‌عنوان مثال، برخی گروه‌ها با نفوذ به شرکت‌های واسط به‌دنبال اجرای اسکریپت‌های سرقت رمزارز بوده‌اند. برخی دیگر فقط به اطلاعات کاربران علاقه‌مند هستند و مانند همین حمله‌ی اخیر، داده‌های واردشده در فرم‌های گوناگون را سرقت می‌کنند. حمله‌ی اخیر به‌دلایل دیگری هم اهمیت دارد؛ چراکه تمامی فرم‌های موجود در وب‌سایت‌ها را صرف‌نظر از نوعشان موردنفوذ قرار می‌دهد.

سازمان NSA احتمالا ابزار جاسوسی خود را برای چینی‌ها فاش کرده است
نفوذبه صرافی ارز دیجیتال بایننس و سرقت ۴۰ میلیون دلار بیت کوین
دریافت باج به‌صورت بیت کوین در ازای کدهای مخزن گیت هاب
برخی از حساب‌های کاربری سرویس Outlook هک شدند
مایکروسافت آسیب‌پذیری «در پشتی» جدیدی در میت‌بوک‌های هواوی کشف کرد

خبر های جدید


به‌نظر می‌رسد اینستاگرام قصد دارد ویژگی جدیدی به استوری اضافه کند. این ویژگی جدید استیکر متن ترانه است که با اضافه‌کردن آن به استوری، می‌توان متن ترانه را نیز در ویدئوها مشاهده کرد.

این قابلیت را جین منچون با انتشار پستی در توییتر اطلاع‌رسانی کرده است. او در توییتر ویدئویی از آهنگ Never Gonna Give You Up از ریک استلی منتشر کرد که در این ویدئو در استوری، علاوه‌بر آهنگ، نمایش متن ترانه را نیز شاهد بودیم. همین موضوع سبب شد گمانه‌زنی‌ها درباره‌ی ویژگی جدید اینستاگرام بیشتر شود.

تابستان سال گذشته بود که اینستاگرام قابلیت اضافه‌کردن موسیقی و آهنگ را به استوری‌ها آورد و چندماهی است که ویژگی‌های جدیدی همچون استیکرهای پرسشی ویژه برای پیشنهاد موسیقی در استوری‌ و شمارش معکوس و قابلیت‌هایی برای تعامل بیشتر با کسانی که لایو می‌گذارند، به استوری‌ها آورده است.

استوری اینستاگرام یکی از محبوب‌ترین ویژگی‌های این شبکه‌ی اجتماعی است که جای خود را در میان کاربرانش بازکرده است. قابلیت جدید اضافه‌کردن استیکر متن ترانه آهنگ‌ها نیز به‌زودی به استوری‌های اینستاگرام افزوده می‌شود تا مخاطبان بازهم بتوانند از این قابلیت محبوب استفاده کنند.

دیدگاه شما درباره‌ی استوری‌های اینستاگرام چیست؟ فکر می‌کند استوری‌ها به‌زودی جایگزین پست‌های اینستاگرامی می‌شوند؟

حق تألیف و حق تکثیر؛ موضوعاتی تعریف‌نشده در آثار تولیدی هوش مصنوعی
هوگو بارا از سرپرستی تیم واقعیت مجازی فیسبوک کناره‌گیری کرد
تقاضای یکی از بنیان‌گذاران فیسبوک برای لغو مالکیت این شرکت بر اینستاگرام و واتساپ
تعداد کاربران سرویس‌های اشتراک موسیقی گوگل بیش از ۱۵ میلیون نفر است
ثبت نشدن آدرس بعضی سایت‌های ایرانی در پروفایل اینستاگرام

خبر های جدید


در آوریل سال ۲۰۱۵، اندکی پیش از عرضه‌ی رسمی ویندوز ۱۰، مایکروسافت اعلام کرده بود که انتظار دارد سیستم‌عامل جدیدش طی مدت دو تا سه سال روی یک میلیارد دستگاه نصب شود. اگرچه جدیدترین سیستم‌عامل غول دنیای فناوری در این مدت عملکرد قابل‌قبولی داشته است و به‌نظر می‌رسد ردموندی‌ها هم از آن راضی باشند؛ اما ویندوز ۱۰ پس از گذشت چهار سال همچنان نتوانسته است به تعداد نصب مورد نظر مایکروسافت دست پیدا کند.

مقاله‌های مرتبط:

  • مایکروسافت تأیید کرد که ۱.۵ میلیارد نفر از ویندوز استفاده می‌کنند
  • مایکروسافت بخش موبایل را مقصر اصلی نرسیدن به یک میلیارد دستگاه مبتنی بر ویندوز ۱۰ می‌داند

ازآنجایی‌که مایکروسافت مدت زمانی است که دیگر آمار تعداد نصب‌های فعال ویندوز ۱۰ را به‌صورت رسمی اعلام نمی‌کند، علاقه‌مندان مجبورند با جست‌وجو در اسناد داخلی شرکت و حدس و گمان، تعداد دستگاه‌های فعال را تخمین بزنند. آخرین باری که مایکروسافت به‌طور رسمی آماری از سیستم‌عامل خود گزارش داد، مربوط‌به سپتامبر سال گذشته‌ی میلادی و رسیدن ویندوز ۱۰ به مرز ۷۰۰ میلیون نصب فعال بود. پس از آن، کاربران کنجکاو با بررسی سایت «Microsoft by the Numbers» متوجه شدند که تعداد دستگاه‌های مجهز به ویندوز ۱۰ از مرز ۸۰۰ میلیون هم گذشته‌ است.

اگرچه در جریان کنفرانس اخیر توسعه‌دهندگان مایکروسافت موسوم‌به بیلد (Build) ساتیا نادلا، مدیرعامل شرکت، هیچ اشاره‌ای به تعداد دستگاه‌های ویندوزی نکرد، اما به‌گزارش سایت Thurrott.com در این کنفرانس گزارشی منتشر شده که در لابه‌لای آن، تعداد دستگاه‌های فعال مجهز به ویندوز ۱۰ عدد ۸۲۵ میلیون عنوان شده است.

در ادامه‌ی این گزارش، آمارهای جالبی از اپلیکیشن‌های موبایلی مایکروسافت نیز آورده شده است. بنابه اعلام مایکروسافت نسخه‌ی موبایل مرورگر اج تابه‌امروز بیش از ۵/۴ میلیون و لانچر اندرویدی مایکروسافت ۴ میلیون بار دانلود شده‌اند. اوضاع برای سوئیفت‌کی بسیار بهتر است و بنابه اعلام مایکروسافت، درحال‌حاضر بیش از ۱۵۹ میلیون کاربر فعال از این صفحه‌کلید هوشمند استفاده می‌کنند.

صفحه کلید SwiftKey

صفحه کلید SwiftKey

به‌نظر می‌رسد ویندوز برای تیم رهبری مایکروسافت اهمیت سابق را ندارد

علاوه‌بر آمار تعداد نصب‌های فعال ویندوز و اپلیکیشن‌های موبایل، در این گزارش، اخباری از برخی تغییرات در بخش رهبری ویندوز نیز به‌چشم می‌خورد. براساس این تغییرات، اران مگیدو، به‌عنوان «معاون بخش ویندوز و محصولات آموزشی مایکروسافت» منصوب شده است و از این پس به‌صورت مستقیم به جو بلفیوری گزارش می‌دهد. باتوجه به‌عنوان سمت مگیدو مشخص می‌شود که او جایگزینی برای ‌تری میرسون، مدیر پیشین بخش منحل‌شده‌ی «ویندوز و دستگاه‌ها» نیست و ویندوز هم اهمیت گذشته را نزد تیم رهبری مایکروسافت ندارد.

بنابه اعلام مایکروسافت، اهداف مگیدو و تیم تحت رهبری او از این قرار است:

  • شفاف‌سازی استراتژی مایکروسافت در رابطه با ویندوز
  • مدیریت بهتر و هماهنگ کردن تجربه‌ی کاربری بین ویندوز و دستگاه‌های موبایل
  • ادامه‌ی حضور قدرتمند ویندوز در کاربردهای آموزشی

مجموعه اهداف اعلام‌شده برای تیم مگیدو نشان می‌دهد که مایکروسافت تحت رهبری ساتیا نادلا، دیگر به‌دنبال متقاعدکردن کاربران به استفاده از ویندوز روی همه‌ی دستگاه‌ها نیست؛ بلکه می‌خواهد کاربران قادر شوند از اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های این شرکت روی طیف وسیعی از دستگاه‌ها استفاده کنند.

همچنین باتوجه‌به گزارش‌های اخیر، عبارت «شفاف‌سازی استراتژی مایکروسافت برای ویندوز» احتمالا به نسخه‌ای سبک‌شده از ویندوز برای دستگاه‌های قابل انعطاف و تاشو، و تلاش مایکروسافت برای تبدیل ویندوز از یک پلتفرم، به بخشی از یک اکوسیستم چند پلتفرمی اشاره دارد.

گوگل سرانجام جزئیاتی درباره‌ پروژه فیوژا ارائه کرد
مایکروسافت: پلتفرم یونیورسال نقشی در آینده برنامه‌های ویندوزی ندارد
جدیدترین آپدیت ویندوز 10 قابلیت جست‌وجوی فایل اکسپلورر را بهبود می‌بخشد
دَه ابزار و ویژگی کمتر شناخته‌شده‌ ویندوز 10
ساتیا نادلا؛ مدیری که مایکروسافت را به دوران اوج بازگرداند

خبر های جدید


این هفته، جامعه‌ی محققین هوش مصنوعی به‌مناسبت کنفرانس بین‌المللی دستاوردهای یادگیری (ICLR که آی‌کلیر «eye-clear» تلفظ می‌شود)، در نیواورلئان ( New Orleans) دور هم جمع شدند. این کنفرانس، یکی از گردهمایی‌های بزرگ سالانه‌ی محققین این حوزه محسوب می‌شود. مشارکت ۳ هزار محقق و ارائه ۱۵۰۰ مقاله، این همایش را به یکی از مهم‌ترین رویدادهای تبادل ایده‌ها در حوزه یادگیری عمیق تبدیل می‌کند.

عمده‌ی مقالات پذیرفته‌شده و سخنرانی‌های همایش امسال، پیرامون حل‌وفصل چهار چالش مهم یادگیری عمیق (Deep learning)، یعنی نااُریب بودن (به صفر رساندن ضریب خطای عملکرد)، امنیت، تعمیم‌پذیری و علیت هستند. در این مقاله، از بحث پیرامون چگونگی اریب‌داری و مستعدبودن الگوریتم‌های یادگیری مایشن (machine-learning) فعلی برای حملات خراب‌کارانه و محدودشدن ناباورانه‌ی آن‌ها، به تواناییشان در تعمیم الگوهایی که در داده‌‌های آموزشی، برای اپلیکیشن‌های چندگانه پیدا می‌کنند، صرف‌نظر شده و به چالش نهایی یعنی «علیت»پرداخته می‌شود؛ چراکه درحال حاضر نیز، جامعه‌ی یادگیری ماشین مشغول توسعه‌ی این فناوری جهت برطرف‌کردن ضعف‌های یادشده است.

«علیت» موضوعی است که برای مدت‌ طولانی، ذهن محققین را به خود مشغول کرده است. یادگیری ماشین، توانایی زیادی در پیداکردن همبستگی داده‌ها دارد؛ اما آیا می‌تواند روابط علت و معلولی در داده‌ها را نیز کشف کند؟

چنین دستاوردی می‌تواند نقطه‌ی عطف بزرگی باشد؛ چراکه اگر الگوریتم‌ها بتوانند درمورد علل و اثرات پدیده‌های مختلف در سیستم‌های پیچیده به ما کمک کنند، فهم ما از جهان را عمیق‌تر می‌کنند و ابزار قدرتمندی برای تاثیرگذاری در آن، دراختیار ما قرار می‌دهند.

لئون بوتو (Léon Bottou)، محقق تحسین‌شده‌ی واحد تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک و دانشگاه نیویورک، در نشست روز دوشنبه، چارچوبی از چگونگی دستیابی به هدف فوق ارائه کرد. در ادامه، خلاصه‌ای از نظرات او را با هم می‌خوانیم.

نظریه‌ی نخست: روش جدیدی برای اندیشیدن پیرامون علیت

اولین نظریه‌ی مهم بوتو به شرح زیر است: فرض کنید می‌خواهید یک سیستم بینایی کامپیوتری طراحی کنید که بتواند اعداد دست‌نویس را شناسایی کند (این یک مسئله مقدماتی کلاسیک است که به‌طور گسترده در مجموعه‌ داده‌های «MNIST» که در تصویر زیر مشاهده می‌کنید، استفاده می‌شود). می‌توانید با یک شبکه‌ی عصبی (neural-network)، روی مجموعه‌ی گسترده‌ای از تصاویر اعداد دست‌نویس، که هر کدام با عدد نشان‌داده‌شده در تصویر علامت‌گذاری شده‌اند، شروع کنید ودر پایان سیستم مناسبی داشته باشید که قادر باشد تصاویری را که قبلا مشاهده نکرده است، شناسایی کند.

مجموعه داده MNIST

مجموعه داده‌ی MNIST 

اما دوباره فرض کنید که مجموعه داده‌ی شما کمی‌ تغییر کرده است و هر کدام از اعداد دست‌نویس دارای رنگ‌های قرمز یا سبز هستند. تصور کنید نمی‌دانید کدام‌یک از دو روش رنگ یا شکل علامت‌گذاری، پیش‌بینی‌کننده‌ی بهتری برای عدد نوشته‌شده در تصویر است. روش استانداردی که امروزه به‌کار گرفته می‌شود، این است که هر بخش از مجموعه‌ی داده‌ها را به هر دو شکل فوق، برچسب‌گذاری کند و به شبکه‌ی عصبی می‌دهند تا تصمیم بگیرد.

مجموعه داده رنگی MNIST

     مجموعه داده‌ی رنگی MNIST                         

در این صورت، بحث جالب خواهد شد. مجموعه‌ی داده‌ی «MNIST رنگی» گمراه‌کننده تلقی می‌شود؛ چراکه در جهان واقعی، رنگ عدد کاملا بی‌معنی است، اما در این مجموعه داده‌ی خاص، رنگ، پیش‌بینی‌کننده‌ی بسیار بهتری نسبت‌به «شکل» است. بنابراین، شبکه‌ی عصبی ما یاد می‌گیرد که از رنگ به‌عنوان پیش‌بینی‌کننده‌ی اصلی استفاده کند. تا زمانی‌که از این شبکه‌ی عصبی برای شناسایی اعداد دست‌نویس دیگری استفاده کنیم که از الگوی رنگ مشابهی پیروی می‌کنند، این روش جواب می‌دهد؛ اما اگر رنگ‌ها را عوض کنیم، عملکرد سیستم کاملا افت پیدا می‌کند (بوتو این آزمایش را با داده‌های واقعی و شبکه‌ی عصبی واقعی انجام داد، در حالت اول میزان تشخص درست ۸۴/۳ درصد و در حالت دوم تنها ۱۰ درصد بود).

به عبارت دیگر، این شبکه‌ی عصبی به نظر بوتو یک «همبستگی جعلی» را می‌سازد؛ که باعث می‌شود خارج از حوزه‌ای که آموزش دیده است، کاملا بی‌فایده باشد. در حالت نظری، اگر شما بتوانید همه‌ی همبستگی‌های جعلی را در یک مدل یادگیری ماشین از بین ببرید، تنها با حالت‌های «ثابتی» مواجه خواهید بود؛ حالت‌هایی که بی‌توجه به زمینه همواره درست هستند.

بوتو اضافه می‌کند که درعوض، ثبات به شما اجازه می‌دهد تا علیت را درک کنید. اگر ویژگی‌های ثابت یک سیستم را بدانید و از مداخله‌ای که روی سیستم صورت گرفته است، اطلاع داشته باشید؛ باید بتوانید نتیجه این مداخله را حدس بزنید. مثلا، اگر بدانید همیشه شکل یک عدد دست‌نویس معنی آن را تعیین می‌کند، می‌توانید نتیجه بگیرید که تغییرشکل آن (علت)، معنای آن (معلول) را تغییر می‌دهد. به‌عنوان مثال دیگر، اگر بدانید تمام اشیاء از قانون گرانش تبعیت می‌کنند، می‌توانید نتیجه بگیرید که اگر توپی را رها کنید (علت)، به زمین خواهد افتاد (معلول).

بدیهی است که این‌ها، مثال‌های ساده‌ای از روابط علت و معلولی بر پایه‌ی ویژگی‌های ثابت هستند که هم‌اکنون نیز می‌دانیم؛ اما چگونه می توانیم این ایده را به سیستم‌های پیچیده‌ای که هنوز درک نمی‌کنیم تعمیم دهیم؟ به‌عنوان مثال، اگر می توانستیم ویژگی‌های ثابت سیستم‌های اقتصادی را پیدا کنیم، قادر می‌شدیم اثرات پیاده‌سازی سیاست درآمد پایه‌ی جهانی را درک کنیم؛ یا با یافتن ویژگی‌های ثابت سیستم آب‌وهوای جهان، اثرات اقدامات مهندسی آب‌وهوای (geoengineering) مختلف را ارزیابی کنیم.  

نظریه‌ی دوم: رهایی از شر همبستگی جعلی

چگونه می‌توان از شر همبستگی جعلی رها شد؟ جواب این سؤال در نظریه‌ی مهم دیگر بوتو نهفته است. در آموزش یادگیری ماشین کنونی مرسوم است که داده‌های متنوع و مختلف را تا حد ممکن، در داخل یک مجموعه‌ی آموزشی قرار می‌دهند. اما به‌نظر بوتو، این روش می‌تواند زیان‌بار باشد و داده‌هایی که از زمینه‌های مختلف، چه از نظر زمانی و چه مکانی یا در شرایط آزمایشی مختلف جمع می‌شوند، به‌جای ترکیب شدن باید به‌عنوان مجموعه‌های مستقلی درنظر گرفته شوند؛ چراکه در صورت ترکیب شدن، همان‌طور که اکنون معمول است، اطلاعات ضمنی مختلفی از بین می‌روند و احتمال نمایان شدن همبستگی‌های جعلی افزایش پیدا می‌کند.

مقاله‌های مرتبط:

  • یادگیری ماشین شکاف بین دانش و درک را عمیق‌ می‌کند
  • چگونه سیستم‌های یادگیری ماشین ما را غافلگیر می‌کنند

آموزش شبکه‌ی عصبی با چندین مجموعه داده با زمینه‌ی منحصر‌به‌فرد، بسیار متفاوت می‌شود. دیگر شبکه نمی‌تواند همبستگی‌هایی را که فقط در یک مجموعه‌ی داده صدق می‌کنند پیدا کند؛ درعوض باید همبستگی‌هایی  را بیابد که در بین همه‌ی مجموعه داده‌ها ثابت هستند. اگر آن مجموعه‌ داده‌ها به‌صورت هوشمندانه، از طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها انتخاب شده باشند، همبستگی ‌نهایی باید با خواص ثابت حقیقت پایه، همخوانی نزدیکی داشته باشد.

اجازه دهید بار دیگر به مثال ساده‌ی MNIST رنگی برگردیم. بوتو به‌منظور تشریح نظریه‌ی خود برای پیدا کردن ویژگی‌های ثابت، آزمایش اصلی خود را دوباره اجرا کرد. این‌بار، او دو مجموعه‌ داده‌ی MNIST رنگی با دو الگوی رنگ متفاوت را استفاده کرد، سپس به شبکه‌ی عصبی خود آموزش داد تا یک همبستگی که در هر دو گروه صادق است را پیدا کند. وقتی بوتو این مدل بهبودیافته را برای اعداد جدید با الگوهای رنگی یکسان و متفاوت آزمایش کرد، میزان تشخیص درست برای هر دو حالت ۷۰ درصد شد. نتایج نشان داد که شبکه‌ی عصبی یاد گرفته است رنگ را نادیده بگیرد و تنها روی شکل علامت‌گذاری تمرکز کند.

بوتو می‌گوید کارش روی این نظریه‌ها تمام نشده است و مدتی طول خواهد کشید تا جامعه‌ی محققین این تکنیک‌ها را روی مسائل پیچیده‌تر از اعداد رنگی نیز آزمایش کند. اما چارچوب کلی این آزمایش‌ به ظرفیت یادگیری عمیق جهت کمک به درک چرایی اتفاق افتادن حوادث و افزایش کنترل ما روی سرنوشتمان اشاره دارد.

گوگل دیتاست آموزش هوش مصنوعی با ۵ میلیون عکس منظره عرضه کرد
مایکروسافت از ابزار یادگیری ماشین مبتنی بر کشیدن و رها کردن رونمایی کرد
هوش مصنوعی IBM با اسکن چشم، گلوکوم را تشخیص می‌دهد
اهمیت طراحی تجربه کاربری در توسعه هوش مصنوعی
تاریخچه ناگفته هوش مصنوعی؛ انسان‌هایی که ماشین‌های هوشمند را ساختند

خبر های جدید


پژوهشگران دانشگاه MIT موفق شده‌اند نوعی هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان سینه در زنان بسازند. هوش مصنوعی جدید پنج سال زودتر سرطان سینه را در زنان شناسایی می‌کند. این اختراع حاصل تلاش جمعی از محققان علوم کامپیوتر دانشگاه MIT و آزمایشگاه هوش مصنوعی CSAIL و بیمارستان جنرال ماساچوست است. در مدل‌های قدیمی‌تر، الگوریتم‌های شناسایی نمی‌توانستند این داده‌ها را در بیماران سیاه‌پوست تشخیص دهند؛ اما نگرانی‌ها درباره‌ی این مسئله برطرف شده است. پژوهشگران توانستند با به‌کارگیری از مدل جدید یادگیری ژرف ماشینی، یعنی یادگیری عمیق، بدون درنظرگرفتن تفاوت‌های نژادی، سرطان سینه را در بین زنان سیاه‌پوست و سفیدپوست تشخیص دهند.   

برای دستیابی به چنین نتایجی، دانشمندان اطلاعات تصاویر ماموگرافی ۶۰ هزار بیمار مبتلا به سرطان سینه را بررسی کردندکه در بیمارستان جنرال ماساچوست درحال‌درمان بودند. آن‌ها با استفاده از این اطلاعات، الگوهای عمیق‌تر در بافت سینه برای شناسایی سرطان سینه را تشخیص دادند. این الگوها نشانه‌های اولیه سرطان سینه هستند. یافته‌های این پژوهش، در قالب مقاله‌ای در مجله‌ی علمی رادیولوژی (Radiology) منتشر شده است. 

مقاله‌های مرتبط:

    • هوش مصنوعی با سرطان مبارزه می‌کند
    • استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رشد سرطان

هوش مصنوعی با استفاده از مدل یادگیری عمیق توانسته به نابرابری نژادی در بین زنان در حوزه سلامت کمک کند. آزمایش‌ها و نتیجه‌های قبلی در پژوهش‌های سرطان سینه، به جامعه آماری زنان سفیدپوست مختص بود که به تشخیص‌ندادن زودهنگام این بیماری در بین زنان سیاه پوست منجر می‌شد. گزارش‌های متعددی از تأخیر شناسایی سرطان سینه در بین زنان رنگین‌پوست در ماهنامه‌ی پزشکی JAMA Surgery در سال ۲۰۱۸ ثبت شده است. احتمال مرگ زنان سیاه‌پوست دراثر سرطان سینه، ۴۳ درصد بیشتر از زنان سفیدپوست گزارش شده است. به‌طورمیانگین، زنان سیاه‌پوست و آسیایی و دورگه زودتر از همتایان سفیدپوست خود به سرطان سینه مبتلا می‌شوند.

دانشمندان بر این باورند دلیل موفقیت هوش مصنوعی در شناسایی و تشخیص زودهنگام سرطان سینه، آزمایش‌کردن هم‌زمان اطلاعات زنان سیاه‌پوست و سفیدپوست در این جامعه آماری بوده است. دکتر آلیسون کوریان، دانشیار تحقیقات و سیاست‌گذاری سلامت و پزشکی دانشگاه استنفورد در MIT، اظهار امیدواری کرده چنانچه اعتبارات لازم برای استفاده از تحقیقات هوش مصنوعی به حوزه‌ی سلامت اختصاص داده شود، می‌توان کاهش ریسک خطر مرگ سرطان سینه در بین زنان سیاه‌پوست و سفیدپوست را شاهد بود.

هوش مصنوعی IBM با اسکن چشم، گلوکوم را تشخیص می‌دهد
انویدیا پلتفرم AI Clara را در خدمت رادیولوژیست‌ها قرار می‌دهد
غم مرگ همسر ممکن است مرگبار باشد
استفاده از گوشی‌های هوشمند باعث ضعف بینایی دانش‌آموزان می‌شود
آمازون سرویس نرم‌افزاری برای داده‌کاوی مدارک پزشکی توسعه می‌دهد

خبر های جدید


انتشار اندروی ۹ (Pie) با استقبال زیاد کاربران مواجه شد؛ اما ایراد کلی این نسخه از اندروید، تعداد زیاد دکمه‌ها و حرکات دست بود که کاربردهای پیچیده‌ای داشتند و هیچ‌یک به‌درستی کار نمی‌کردند. گوگل در کنفرانس امروزش اعلام کرده‌ در اندروید ۱۰ این مشکل را تاحدودی رفع کرده و با ایجاد امکان استفاده از حرکت دست از یک طرف صفحه‌نمایش به‌سمت دیگر (Swipe) به‌عنوان کلید بازگشت، از تعداد دکمه‌ها کم کرده‌ است. این ویژگی درواقع ترکیبی از حالت Swiping در گوشی‌های آیفون و گوشی‌های هواوی EMUI است.

مقاله‌های مرتبط:

  • هرآنچه گوگل در کنفرانس توسعه‌دهندگان ۲۰۱۹ خود معرفی کرد
  • کوالکام و گوگل پشتیبانی از 5G را به Android Q می‌آورند

اگر تعدادی از گوشی‌های هواوی و آنِر را بررسی کنید که EMUI روی آن‌ها فعال است، متوجه می‌شوید استفاده از سوایپ برای بازگشت به‌ عقب راه‌حل بسیار خوبی است. یکی از کسانی که گوشی P30 هواوی را بررسی کرده، گفته است وقتی از امکان سوایپ در این گوشی استفاده کرده، آن‌قدر برایش لذت‌بخش بوده که تلاش کرده در گوشی‌های پیکسل و وان‌پلاس هم آن را امتحان کند؛ اما متوجه شده این ویژگی برای آن‌ها فعال نیست. مزیت استفاده از حرکت دست از یک سوی صفحه‌نمایش گوشی به‌سوی دیگر برای برگشت به عقب این است که دیگر دکمه‌ی برگشت به عقب در گوشی شما در جای ثابتی قرار ندارد و شما در هر نقطه‌ای از ارتفاع صفحه‌ی گوشی می‌توانید این حرکت را انجام دهید و به عقب برگردید. درنتیجه، نیاز نیست برای بازگشت به عقب، گوشی را محکم نگه دارید؛ بلکه به‌راحتی می‌توانید با یک دست این کار را انجام دهید.

بااین‌حال، مشکلی که در گوشی‌های هواوی وجود دارد، این است که برخی از اپلیکیشن‌های اندرویدی در منو کناری، با حرکت دست از سمت چپ صفحه‌نمایش فعال می‌شوند؛ اپلیکیشن‌هایی مانند گوگل مپ، جیمیل و بسیاری دیگر از اپلیکیشن‌های گوگل (چون این ویژگی تقریبا برای همه‌ی اپلیکیشن‌های گوگل پیش‌فرض است). البته، اپلیکیشن‌های دیگری هم با این ویژگی وجود دارند. در گوشی‌های هواوی برای تشخیص بین حرکت دستی که با هدف برگشت به عقب انجام می‌شود و حرکتی که برای فعال‌سازی اپلیکیشن صورت می‌گیرد، راه‌حلی تعیین شده است. حرکت مربوط‌به اپلیکیشن‌ها باید ظریف‌تر، اما حرکت برای برگشت به عقب باید محکم‌تر باشد. واضح است که این راه‌حل ایده‌آلی نیست.

باوجوداین، گوگل راه‌حل بهتری پیشنهاد کرده و چون خالق اندروید است، با آزادی بیشتری این امکان را فراهم کرده است. راه‌حل پیشنهادی گوگل در اندروید Q این است که برای فعال‌سازی اپلیکیشن، باید یک‌بار از سمت چپ دست خود را به‌سمت راست بکشید؛ اما اگر بخواهید با کشیدن دست از سمت چپ به عقب برگردید، باید دوبار دست خود را روی صفحه‌نمایش بکشید. (برای سمت راست یک‌بار کشیدن دست شما را به عقب بر‌می‌گرداند). گوگل سعی می‌کند کسانی که اپلیکیشن‌های جدید طراحی می‌کنند و می‌سازند، به پیروی از این قانون جدید تشویق کند. درواقع، گوگل با این راه‌حل پیشنهادی قانون جدیدی برای اندروید بیان کرده و انتظار دارد شرکت‌های تولیدکننده دستگاه‌های اندرویدی با او همراه شوند. احتمالا در آینده، گوگل با تغییراتی که در اندروید ایجاد می‌کند، امکان بازگشت به عقب را با یک‌بار کشیدن دست روی صفحه‌نمایش فراهم می‌کند؛ اما فعلا اندروید Q آغازی برای این ویژگی جالب است.

اولین گوشی 5G هواوی ۲۶ اردیبهشت در لندن رونمایی می‌شود
هواوی P smart Z معرفی شد؛ نمایشگر ۶.۵۹ اینچی، دوربین کشویی و قیمت اقتصادی
جدیدترین آمار نسخه‌های اندروید منتشر شد: سهم ۱۰ درصدی اندروید پای
بررسی پی اسمارت 2019 هواوی
مقایسه پیکسل 3a و 3a ایکس ال با رقبا

خبر های جدید


آیا شما هم پس از باز کردن مرورگر فایرفاکس با مشکل غیرفعال شدن غیرمنتظره‌ی همه‌ی افزونه‌های خود مواجه شده‌اند؟ باید بگوییم که شما تنها کاربری نیستند که چنین مشکلی را تجربه کرده‌ است.

بنابه گزارش‌ها، یک مشکل نرم‌افزاری بر تمامی افزونه‌های فایرفاکس اثر گذاشته و باعث شده تا همه‌ی افزونه‌های نصب شده‌ی کاربران روی این مرورگر با عنوان legacy فهرست شوند. همچنین کاربران با یک پیام هشدار با مضمون اینکه افزونه‌ برای استفاده در فایرفاکس تأیید نشده و به حالت غیرفعال درآمده است مواجه شده‌اند.

مقاله‌های مرتبط:

  • موزیلا، مروگر فینکس را جایگزین فایرفاکس در اندروید خواهد کرد
  • هک شدن فایرفاکس، مایکروسافت اج و تسلا مدل ۳ در روز دوم و سوم مسابقات Pwn2Own 2019

در روز چهارم مه (۱۴ اردیبهشت) در بخش گزارش‌ باگ‌های موزیلا، تیکت جدیدی ثبت شده که اعلام می‌کند کد امضا کردن تاییدیه‌ در مرورگر با مشکل مواجه شده و به حالت منقضی درآمده است. از آنجا که این مشکل به یک تاییدیه‌ی اساسی مرتبط است، نصب مجدد افزونه‌ها نمی‌تواند آن را رفع کند. اگر شما این کار را انجام دهید درنهایت احتمال دارد با پیام خطای متفاوتی مواجه شوید ولی افزونه‌ها همچنان غیرفعال باقی می‌مانند. اینکه مشکل غیرفعال شدن افزونه‌ها برای همه‌ی کاربران حل شود نیازمند پیگیری از طرف موزیلا است و این شرکت باید یک وصله‌ی نرم‌افزاری برای حل آن ارائه دهد.

کیتلین نایمان مدیر بخش افزونه‌های موزیلا در انجمن گفتگوی آنلاین این شرکت در رابطه با مشکل فوق اینگونه نوشته است:

حدود ساعت ۶ گزارشی دریافت کردیم که مربوط‌به تاییدیه بوده و باعث شده تا افزونه‌های جانبی فایرفاکس غیرفعال شوند و نصب مجدد آن‌ها نیز این مشکل را رفع نمی‌کند.

تیم ما هم‌اکنون در حال کار روی مشکل یاد شده است. به‌زودی و به‌محض اینکه اطلاعات بیشتری به‌دست آوریم، به‌روزرسانی جدیدی برای رفع این مورد ارائه خواهیم داد.

همچنین در حساب رسمی توییر فایرفاکس اعلام شده:

بابت مشکلی که درحال حاضر با افزونه‌های فایرفاکس رخ داده، متاسف هستیم.

ما به‌سختی درحال کار برای رفع مشکل هستیم و شما را در جریان این به‌روزرسانی قرار خواهیم داد.

در ساعت ۱۱ چهارم مه موزیلا پستی در بلاگ خود منتشر کرد که در آن اعلام کرد مشکل مورد بحث هم‌اکنون در نسخه‌ی استاندارد دسکتاپ این مرورگر رفع شده.است، و برخی نسخه‌های دیگر فایرفاکس (از جمله نسخه اندروید) نیاز به به‌روزرسانی جداگانه‌ای دارند. وصله‌ی نرم‌افزاری برای نسخه‌ی دسکتاپ به‌طور خودکار طی چند ساعت آینده روی این مرورگر اعمال خواهد شد.

رفع مشکل غیرفعال شدن افزونه‌های فایرفاکس به‌صورت خودکار در پس‌زمینه‌ی این مرورگر اعمال خواهد شد. برای فعال کردن مجدد افزونه‌ها نیازی به طی کردن چند مرحله نخواهید داشت. درواقع برای حل مشکل مورد اشاره نیاز نیست افزونه‌ها را حذف کرده و مجددا اقدام به نصب آن‌ها کنید. حذف افزونه‌ها باعث می‌شود تا همه‌ی داده‌های مرتبط با آن‌ها نیز به‌طور کامل حذف شود و این درحالی است که غیرفعال کردن و فعال کردن مجدد افزونه‌ها، داده‌های مربوط‌به آن‌ها را حذف نخواهد کرد.

نظر شما در این مورد چیست؟ اگر از کاربران فایرفاکس هستید آیا با مشکل مطرح شده در این گزارش مواجه شده‌اید؟

موزیلا، مروگر فینکس را جایگزین فایرفاکس در اندروید خواهد کرد
هر آنچه باید درباره‌ مرورگر کرومیوم گوگل بدانید
مایکروسافت سال گذشته به یابندگان باگ میلیون‌ها دلار اهدا کرد
چرا نباید رمزعبورها را در مرورگر ذخیره کنیم؟
مایکروسافت به‌زودی نسخه‌ی مبتنی بر کرومیوم مرورگر Edge را برای اینسایدرها منتشر می‌کند

خبر های جدید


به پیشنهاد تپ‌سی، نشست هم‌اندیشی حفاظت از داده‌های در اقتصاد دیجیتال در سازمان فناوری اطلاعات ایران در تاریخ ۱۴ اردیبهشت برگزار شد. در این نشست، گروهی از مدیران کسب‌وکارهای موفق ازجمله اسنپ، دیجی‌کالا، تخفیفان، نت‌برگ و علی‌بابا حضور داشتند. مهم‌ترین هدف این نشست، بحث و تبادل‌نظر در ارتباط‌با اهمیت حفظ اطلاعات و راه‌های مدیریت بحران بود که پس‌ازآن قرار است لایحه‌ای به‌منظور دستورالعمل اقدام تدوین شود.

درواقع خروجی این نشست قرار است پاسخی به سؤال‌های مهمی باشد که کسب‌وکار در هنگام نشت اطلاعات با آن مواجه می‌شود و از آن مهم‌تر مشخص شود که کانال ارتباطی اصلی یک شرکت با سازمان‌های مربوط و رابطه‌های آن‌ها برای جلوگیری از خطرات احتمالی چگونه است. در ابتدای این مراسم مدیرعامل شرکت تپ‌سی، میلاد منشی پور با اشاره به‌اتفاق چند هفته گذشته، اعلام کرد به‌زودی سرمایه‌گذاری جدی‌تری درزمینه‌ی امنیت اطلاعات انجام خواهد شد. ایشان با اشاره به یکی از معضلات همیشگی کسب‌وکارها در مواجه‌شدن با شرایط بحران، خواستار ایجاد یک پروتکل ارتباطی هماهنگ میان سازمان‌های مربوط بود تا کسب‌وکار بداند باید با چه نهادی جهت مدیریت شرایط هماهنگ شود.

میلاد منشی پور در نشست سازمان فناوری اطلاعات

میلاد منشی‌پور جزییات بیشتری در ارتباط‌با اتفاق امنیتی رخ‌داده بیان کرد. اطلاعاتی که مورد دسترسی قرار گرفته بود، روی یکی از سرورهای جانبی و مربوط‌به فاکتورهای رانندگان در سال‌های ۹۵ و ۹۶ برای امور مالیاتی بوده است. خوشبختانه داده‌ی هیچ مسافر و هیچ سفری روی این سرور قرار نداشته است. این داده‌ها مربوط‌به حدود ۱۸۰ هزار راننده غیرفعال و ۶۰ هزار راننده فعال بوده که شامل نام، نام خانوادگی، کد ملی و شماره تلفن بوده است. فایروال این سرور برای ۱۵ روز به دلایل فنی خاموش می‌شود که همین اتفاق باعث ایجاد دسترسی برای یک هکر کلاه‌سفید اوکراینی می‌شود. 

همچنین در ادامه به یکی از مهم‌ترین قسمت‌های مدیریت شرایط بحران یعنی اطلاع‌رسانی به‌موقع و درست اشاره کرد و گفت:‌

یکی دیگر از مواردی که ما در مورد این اتفاق آموختیم، نحوه اطلاع‌رسانی و ارتباط با کاربران در سریع‌ترین زمان ممکن است. ما مسئول هستیم که واکنش سریع به چنین اتفاقاتی داشته باشیم اما چنین صحبتی مستلزم شناسایی کامل مشکل است.

در ادامه این نشست، دیگر شرکت‌های فعال در حوزه استارتاپ کشور از تجربیات و عوامل مؤثر در مدیریت چنین شرایطی صحبت کردند. اکثر مدیران نمی‌دانند که در چنین شرایطی باید به کدام‌یک از تماس‌های ورودی از سازمان‌های مختلف پاسخ دهند. پلیس فتا، ماهر و سازمان فناوری اطلاعات تاکنون به‌صورت مجزا ورود می‌کردند اما برای ساماندهی بهتر قرار است سازمانی واحد مسئول مدیریت شرایط باشد تا درکنار کسب‌وکار بتواند آرامش نسبی را ایجاد کند.

علیرضا صادقیان، مؤسس نت‌برگ گفت:‌

ما نمی‌دانیم اگر حمله یا نفوذی به اطلاعات شرکت‌ها رخ داد، کانال ارتباطی برای پیگیری از سازمان‌های مربوط دولت کجاست و از طرفی مشخص نیست ما در این شرایط باید به چه کسی جواب بدهیم.

امیر ناظمی، معاون وزیر ارتباطات و رئیس سازمان فناوری اطلاعات، تأکید کرد که با اتفاقات اخیر برای تپ‌سی و کافه بازار مشخص شد که کسب‌وکارها در شرایط بحران نمی‌دانند که باید به چه کسی برای ارائه اطلاعات اطمینان کنند و از طرف دیگر باید از چه نهادی برای حل مشکل خود کمک بگیرند!

ایشان اعلام کرد:

باید مصوبه‌ای آماده کنیم که در آن به سازمان‌های مربوط اعلام شود تا در لحظات حساسی که شرکتی با حمله امنیتی خود مقابله می‌کند، کسی با این شرکت تماس نگیرد؛ تنها یک یا دو مرجع مشخص با آن‌ها تماس خواهند گرفت و به سایر تماس‌ها نیز پاسخ ندهند.

قرار است تا ۱۵ روز آینده نسخه اولیه پروتکل ارتباطی دولت با کسب‌وکارها در شرایط بحران‌های امنیتی تدوین و موردبررسی کارشناسان قرار بگیرد. به نظر شما بهترین راه مدیریت شرایط در این گونه اتفاقات چیست؟

سهمیه بندی بنزین از بامداد ۱۳ اردیبهشت آغاز می‌شود [به‌روز رسانی: به تعویق افتاد]
ودافون روزنه‌های امنیتی در تولیدات مخابراتی هواوی یافته است
پژوهشگران در پشتی جدیدی با الهام از بدافزار لورفته‌ی NSA ساختند
آیا اطلاعات ۴۰ میلیون کاربر کافه بازار هک شده است؟ [بروزرسانی: تایید آسیب‌پذیری]
الوپست، سرویس مشترک الوپیک و شرکت ملی پست، معرفی شد

خبر های جدید


ماه گذشته، شایعاتی منتشر شد که هواوی میت ۳۰ اولین گوشی هوشمند با تراشه کرین ۹۸۵ و فناوری EUV خواهد بود. حال رسانه‌های تایوانی این خبر را تأیید کرده‌اند. های‌سیلیکون قصد دارد در تمامی تراشه‌های خود از مودم 5G استفاده کند تا در آینده‌ی نزدیک تمامی پرچمداران غول فناوری چینی قابلیت اتصال به شبکه‌ی 5G را داشته باشد. 

کرین 985

تراشه‌ی جدید با استفاده از روش FC-PoP حروف اختصاری FlipChip Package-on-Package تولید می‌شود که در آن ترانزیستورها به‌صورت عمودی چینش شده‌اند. این روش در ترکیب با فرایند UltraViolet Extreme، باعث افزایش ۲۰ درصدی تراکم ترانزیستورها خواهد شد. در نتیجه شاهد عملکرد بهتر تراشه و مصرف پایین‌تر انرژی خواهیم بود. 

انتظار می‌رود تولید انبوه تراشه‌های جدید هواوی در سه‌ماهه‌ی سوم سال ۲۰۱۹ آغاز شود تا هواوی بتواند گوشی‌های هوشمند خود را  در ماه اکتبر معرفی و به بازار عرضه کند. معمولا هواوی در ماه اکتبر گوشی‌های هوشمند میت خود را به بازار عرضه می‌‌کند. براساس گزارش‌های منتشرشده به‌نظر می‌رسد که غول فناوری چینی قصد دارد با معرفی تراشه‌ی جدید خود با تراشه‌ی نسل بعدی اپل A13 رقابت کند و درنظر دارد پکیج InFO به‌معنی Integrated Fan-Out را اجرا کند. این پکیج امکان افزایش تعداد کانتکت‌ها را بدون نیاز به افزایش اندازه فراهم می‌کند.

مقایسه هواوی پی 30 پرو با سامسونگ گلکسی اس 10 پلاس: سرعت پردازش
ودافون روزنه‌های امنیتی در تولیدات مخابراتی هواوی یافته است
مقایسه هواوی پی 30 پرو با سامسونگ گلکسی اس 10 پلاس: سرعت شارژ
جعبه‌‌گشایی هواوی پی 30 لایت
هواوی اولین ماژول 5G جهان را برای خودروسازی رونمایی کرد

خبر های جدید


مطالب محبوب