دانلود آهنگ جدید

انویدیا پلتفرم AI Clara را در خدمت رادیولوژیست‌ها قرار می‌دهد + جدید

امام حسین (ع) : بخشنده ترین مردم کسی است که در هنگام قدرت می بخشد.
لطفا یک افزونه تاریخ نصب کنید.


AI Clara به پلتفرم در حال توسعه‌ی مراقبت‌های بهداشتی ACR AI-LAB کالج رادیولوژی آمریکا (ACR) اضافه می‌شود. انتظار می‌رود پس از معرفی این پلتفرم در اواخر سال جاری میلادی، بیش از ۳۸ هزار متخصص رادیولوژی در ایالات متحده بتوانند از یادگیری ماشین در کار خود به‌شکل موثرتری استفاده کنند.

پیش از معرفی پلتفرم در اواخر سال جاری، ابتدا در برنامه‌ی پایلوت سه‌ماهه، در دانشگاه ایالتی اوهایو (OSU)، بیمارستان عمومی ماساچوست و مرکز اطلاعات علوم بالینی (CCDS) بریگام و بیمارستان زنان مورد ارزیابی و بررسی قرار می‌گیرد.

هوش مصنوعی

مقاله‌های مرتبط:

  • آیا هوش مصنوعی بر جهان تسلط می‌یابد؟
  • پیش‌بینی زمان مرگ؛ ناخوشایندترین قابلیت هوش مصنوعی

پاییز سال گذشته، اولین‌بار کیت توسعه‌ی نرم‌افزاری کلارا (SDK) در جریان کنفرانس انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفت. در آن زمان، انویدیا ابزارهای یادداشت‌برداری و انتقال یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد. همچنین انویدیا تلاش‌ بیشتری برای ایجاد ایستگاه‌های کاری و سرورها برای شرکت‌های بزرگ و موسسات مراقبت‌های بهداشتی مهم در دستور کار خود قرار داد.

GE Healthcare و Nuance نیز در جهت توسعه‌ی پلتفرم لابراتوار هوش مصنوعی ACR وارد همکاری شدند تا بتوانند مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای رادیولوژیست‌ها ایجاد کرده و به‌اشتراک بگذارند. انتظار می‌رود ACR AI-LAB از ماه می فعالیت عمومی خود را آغاز کند. لابراتوار هوش مصنوعی ACR قابلیت سازگاری با سیستم‌ها یا تعلیم آن‌ها درکنار به‌کارگیری مدل‌های تعلیم‌دیده یا مجموعه داده‌های موجود را خواهد داشت.

 شرکت‌های فناوری علاقه‌ی زیادی به تصویربرداری پزشکی مانند اشعه‌ی ایکس و سی‌تی‌اسکن نشان داده‌اند. در سال‌های اخیر، استفاده از روش‌‌های تشخیصی از روی الگو و پردازش تصویر در مراقبت‌های بهداشتی، عاملی برای افزایش تحقیقات در این حوزه و استفاده از محصولات شرکت‌هایی همچون گوگل، انویدیا و بایدو در زمینه‌های تخصصی مانند رادیولوژی، آسیب‌شناسی، کشف مواد مخدر و انکولوژی که شاخه‌ای از پزشکی برای تشخیص و درمان سرطان است، شده است.

گزارش شاخص‌های هوش مصنوعی ۲۰۱۷، به پیشرفت‌های مربوط‌به دستگاه‌هایی که قادر به تشخیص بیماری، به‌خوبی یا حتی بهتر از متخصصان حرفه‌ای تصویربرداری پزشکی هستند، اشاره دارد. پیش‌تر نیز اخباری در مورد تشخیص دقیق‌ و سریع‌ سرطان با الگوریتم هوش مصنوعی متن باز بایدو منتشر شده است. 

در ماه های اخیر، وریلی آلفابت تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی در هند آغاز کرد. پیش‌تر نیز گفته شده بود که هوش مصنوعی دیپ مایند توانایی تشخیص بیماری‌های چشمی را دارد که می‌تواند برای تشخیص ۵۰ نوع بیماری چشم مورد استفاده قرار گیرد. در سپتامبر گذشته، انویدیا با همکاری کلینیک Mayo و مرکز MGH و BWH  علوم داده‌ی بالینی، علاوه‌بر استفاده از بینایی ماشین برای تشخیص الگوها، توانست برای تشخیص تومورهای مغزی روش‌هایی برای ایجاد داده‌های آموزشی مصنوعی جهت استفاده در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز معرفی کند.

اولین کتاب معتبر نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی، کیفیت مناسبی دارد؟
گوگل، ابزارهای تحلیل‌گر جدید مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد
کارت گرافیک انویدیا GeForce MX250 در دو مدل عرضه خواهد شد
محققان الگوریتمی با قابلیت شبیه‌سازی مغز انسان توسعه دادند
افشای نتایج بنچمارک کارت گرافیک Geforce GTX 1650، عضو جدید خانواده Turing

خبر های جدید

چه امتیازی می دهید؟
5 / 0
[ 0 رای ]
دیدگاه کاربران انتشار یافته : 0 - در انتظار بررسی : 3
    • دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    • دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد.


مطالب محبوب